Nesne algılama , bir modelin görüntüdeki bir veya daha fazla nesne sınıfının varlığını ve konumunu algılamak için eğitildiği bir görüntü işleme biçimidir. Örneğin, marketteki yapay zeka özellikli bir satın alma sisteminin müşteri tarafından satın alınan ürünlerin türünü ve konumunu belirlemesi gerekebilir.

Nesne algılama tahmininin iki bileşeni vardır:

• Görüntüde algılanan her nesnenin sınıf etiketi. Örneğin, bir görüntünün bir elma ve iki portakal içerdiğini onaylayabilirsiniz.
• Görüntüdeki her nesnenin konumu, nesneyi kapsayan bir sınırlayıcı kutunun koordinatları olarak gösterilir.

Nesne algılama için Azure AI Özel Görüntü İşleme hizmetini kullanma

Nesne algılama modelini eğitmek için Azure AI Özel Görüntü İşleme hizmetini kullanabilirsiniz. Azure AI Özel Görüntü İşleme hizmetini kullanmak için iki tür Azure kaynağı sağlamalısınız:

• Modellerinizi eğitmek için kullanılan bir eğitim kaynağı. Bu şu olabilir:
  • Azure AI hizmetleri çoklu hizmet kaynağı.
  • Azure AI Özel Görüntü İşleme (Eğitim) kaynağı.
• Modelinizden tahmin almak için istemci uygulamaları tarafından kullanılan bir tahmin kaynağı. Bu şu olabilir:
  • Azure AI hizmetleri çoklu hizmet kaynağı.
  • Azure AI Özel Görüntü İşleme (Tahmin) kaynağı.

Hem eğitim hem de tahmin için Azure AI hizmetleri çok hizmetli bir kaynak kullanabilir ve kaynak türlerini karıştırıp eşleştirebilirsiniz (örneğin, Azure AI Özel Görüntü İşleme (Eğitim) kaynağı kullanarak Azure AI hizmetleri çoklu hizmet kaynağı kullanarak yayımladığınız bir modeli eğitebilirsiniz. Çok hizmetli bir kaynak kullanıyorsanız hem eğitim hem de tahmin için anahtar ve uç nokta aynı olacaktır.