Azure SQL Data Edge
Veri dünyası hızla değişiyor ve giderek daha fazla Azure Edge gibi ortak ve yüksek hızlarla erişilebilir alanlarda depolanması ve işlenmesi öngörülüyor. Microsoft, işletmelerin Microsoft SQL Server ile veri merkezlerinde ve Azure SQL Veritabanı ile bulutta ortak bir programlama yüzey alanı benimseme yeteneğine sahip olmasını sağladı, böylece kurumlardaki geliştiriciler çok daha esnek bir çalışma ortamına kavuştu. Ağ gecikmesi, verinin nasıl yönetildiği ve ağ bağlantısı, veriyi işlerken gerekli olan hesaplama (compute) ihtiyaçlarının oldukça artmaı verinin Azure Edge gibi noktalara çekildiği Microsoft’un da dikkatini çekmiş durumda.
Microsoft Build 2019’da, performans, yüksek düzeyde kullanılabilir ve güvenli SQL engine kullanarak veri ve analitik gereksinimlerini karşılamaya yardımcı olmak için önizlemede bulunan Azure SQL Database Edge hizmetini duyurdu. Geliştiriciler artık bir SQL veritabanında geliştirmek ve şirket içinde, bulutta veya Azure Edge’de aynı kodu çalıştırmak için tek bir platformu kullanabilecekler.
Azure SQL Database Edge özellikleri
Küçük kod ayak izi veritabanı motorunun etkileşimli aygıtlarda, edge ağ geçitlerinde ve edge sunucularda konteyner kullanarak ARM ve x64 aygıtlarında çalışmasını sağlar.
Azure SQL Veritabanı, SQL Server ve Azure SQL Database Edge ortak bir programlama yüzey alanı aracılığıyla bir kez geliştirilir.
Düşük gecikme analizi sağlamak için veri akışı ve zaman serilerini veritabanı içi makine öğrenimi ile birleştirir.
Uç aygıtlarda ve uç ağ geçitlerinde hareketsiz ve hareket halindeki verileri korumak için Azure SQL Veritabanı’nın sektör lideri güvenlik özellikleri ve Azure IoT’nin merkezi yönetim portalından yönetime olanak tanır.
Power BI ve üçüncü parti BI araçları ile güçlü raporlar oluşturmak için mevcut iş zekası (BI) araçlarını destekler.
Edge’den şirkete veya bulut arasında çift yönlü veri hareketi.
Popüler T-SQL diliyle uyumlu olan geliştiriciler, R, Python, Java ve Spark kullanımı
Graph, JSON ve zaman serisi verilerinin veritabanında işlenmesi ve depolanması için destek sağlamanın yanı sıra, analitik ve veritabanı içi makine öğrenimi yeteneklerini ilişkisel olmayan veri türlerine uygulama becerisiyle birlikte kullanabilirsiniz.
Örneğin, robotik veya otomatik iş süreçleri kullanan üreticiler, analitik ve edge makine öğrenimi için Azure SQL Database Edge kullanarak optimum verimlilik elde edebilirler. Bu gerçek dünyadaki ortamlar, anında puanlama yapmak, düzeltici eylemler başlatmak ve anormallikleri tespit etmek için veritabanı içi makine öğreniminden yararlanabilir.
Temel faydaları:
Azure SQL Veritabanı ve SQL Server gibi tutarlı bir programlama çalışma alanı sağlayan Edge SQL motoru, mühendislerin şirket içi, bulutta veya Edge’de bir kez kod yazmasına izin verir.
Stream özelliği akıllı bilgiler için gelen verilerin anında analiz edilmesini sağlar.
Veritabanı İçi AI yetenekleri, verileri taşımak zorunda kalmadan anormallik algılama, kestirimci bakım ve diğer analitik senaryolar gibi senaryoları mümkün kılar.
